용's

예정

※ 선 지식: 홉필드_네트워크(Hopfield_Network) 먼저, 홉필드 네트워크는 특정 패턴(문자, 신호 등등)을 학습시킨 후 노이즈(Noise)가 들어간 패턴을 입력했을 시 근접한 패턴을 인식하는 연상 메모리의 기능을 할 수 있었다. 연상 메모리에는 두 가지의 유형인 자동연상 메모리(Autoassociative Memory), 이종연상 메모리(Heteroassociative Memory)이 있다. 자동 연상 메모리(Autoassociative Memory)= 어떤 데이터(Piece of data)의 일부분만을 이용하여 그 어떤 데이터를 연상할 수 있는 메모리= 하나의 기억이 완벽히 구성 혹은 교정되어질 수 있음= 기억된 데이터로 다른 기억을 연상할 수 없음= 입력벡터를 적용한 바로 그 뉴런에 출력..

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